Mizarki, Anugera Hidayat and Anggraeni Agustin, Muris, M.Kom. and Fetty, Zulyanti, M.Eng. (2025) ANALISIS PERFORMA WEBSITE CHATGPT MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0. Other thesis, Universitas Baturaja.
COVER.pdf
Download (1MB)
ABSTRAK.pdf
Download (125kB)
BAB I.pdf
Download (382kB)
BAB II.pdf
Download (597kB)
BAB III.pdf
Download (614kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (151kB)
DAPUS.pdf
Download (266kB)
Abstract
Perkembangan teknologi yang pesat telah mendorong terciptanya berbagai inovasi berbasis kecerdasan buatan, salah satunya adalah ChatGPT. Sebagai platform berbasis web yang dikembangkan oleh OpenAI, ChatGPT memanfaatkan
teknologi Natural Language Processing (NLP) untuk membantu pengguna dalam berbagai kebutuhan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
performa website ChatGPT berdasarkan persepsi pengguna, khususnya mahasiswa Universitas Baturaja, dengan menggunakan metode WebQual 4.0 yang
mencakup tiga dimensi utama: usability, information quality, dan service interaction quality. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, studi
literatur, dan penyebaran kuesioner secara daring dengan menggunakan Google Forms. Teknik analisis data dilakukan dengan bantuan perangkat lunak SPSS dan
Microsoft Excel 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi usability memperoleh skor rata-rata tertinggi sebesar 15,96, diikuti oleh information quality
sebesar 15,58, dan service interaction quality sebesar 11,47. Secara umum,persepsi pengguna terhadap performa website ChatGPT tergolong baik hingga sangat baik. Meskipun demikian, masih terdapat kelemahan pada aspek interaksi
layanan yang dinilai kurang personal dan tidak sepenuhnya menyerupai interaksi manusia. Kesimpulannya, ChatGPT memiliki kekuatan pada kemudahan penggunaan dan kualitas informasi, namun perlu peningkatan dalam kualitas
interaksi untuk meningkatkan kepuasan dan loyalitas pengguna
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Universitas Baturaja > Fakultas Teknik dan Komputer > Informatika UBR > Informatika |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Komputer > Informatika Library of Congress Subject Areas > UBR > Informatika |
| Depositing User: | Yudith UNBARA |
| Date Deposited: | 23 May 2026 04:08 |
| Last Modified: | 23 May 2026 04:08 |
| URI: | https://repository.unbara.ac.id/id/eprint/2576 |
