SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN ALPUKAT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Persea americana) merupakan salah satu sektor pertanian bernilai ekonomi tinggi di Indonesia, namun sering menghadapi kendala akibat serangan penyakit yang sulit diidentifikasi oleh petani secara cepat dan akurat. Keterlambatan diagnosis dapat menyebabkan kesalahan penanganan dan kerugian panen yang signifikan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit pada tanaman alpukat . Sistem ini dikembangkan menggunakan metode inferensi forward chaining untuk melakukan penalaran dari gejala-gejala yang dimasukkan pengguna menuju kesimpulan diagnosis penyakit. Aplikasi dibangun dengan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dan menggunakan database Microsoft Access 2021 sebagai basis pengetahuan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi desktop yang fungsional, di mana pengguna dapat memilih gejala-gejala yang teramati dan sistem akan memberikan output berupa nama penyakit yang diderita beserta rekomendasi solusinya. Berdasarkan hasil pengujian black box, sistem dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan dan berhasil menerapkan metode forward chaining untuk membantu pengguna dalam proses identifikasi penyakit tanaman alpukat.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Penyakit Tanaman Alpukat, Visual
Basic 6.0