ANALISIS SENTIMEN NETIZEN INDONESIA TERHADAP MAARTEN PAES SEBAGAI PEMAIN DIASPORA: IMPLIKASI TERHADAP HUBUNGAN ATLET DENGAN PUBLIK DI MEDIA SOSIAL TWITTER

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen netizen Indonesia terhadap Maarten Paes, seorang pemain sepak bola diaspora. Analisis dilakukan melalui platform
media sosial Twitter. Fenomena pemain diaspora yang memperkuat Tim Nasional Indonesia telah memicu diskusi publik mengenai identitas nasional dan keterikatan
emosional terhadap negara. Dalam konteks ini, opini publik di media sosial berpotensi membentuk persepsi serta memengaruhi hubungan antara atlet dan masyarakat. Penelitian
ini menggunakan metode analisis sentimen berbasis teks dengan pendekatan machine learning. Algoritma Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan opini netizen ke
dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Data dikumpulkan melalui proses web scraping menggunakan Python dan dianalisis dengan perangkat lunak Orange Data
Mining. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih dalam mengenai dinamika interaksi digital antara atlet diaspora dan publik. Temuan ini juga
dapat menjadi masukan dalam pembentukan citra atlet di tingkat nasional maupun global.