ANALISIS SENTIMEN PADA POSTINGAN MPL.ID.OFFICIAL MENGENAI FASE GRUP M6 MELALUI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Aldino, Rizky Pangestu and Joko, Kuswanto, M.Kom. and Jum, Dapiokta, M.Kom. (2025) ANALISIS SENTIMEN PADA POSTINGAN MPL.ID.OFFICIAL MENGENAI FASE GRUP M6 MELALUI MEDIA SOSIAL INSTAGRAM MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Other thesis, Universitas Baturaja.

[thumbnail of COVER .pdf] Text
COVER .pdf

Download (925kB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf] Text
ABSTRAK.pdf

Download (190kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (398kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (520kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (359kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (303kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap postingan akun Instagram resmi MPL.Id.Official yang membahas fase grup turnamen
M6 World Championship Mobile Legends. Platform media sosial Instagram dipilih sebagai objek penelitian karena kemampuannya dalam menyajikan opini publik
secara luas dan interaktif. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan komentar pengguna ke dalam tiga kategori sentimen: positif,
netral, dan negatif. Data dikumpulkan dengan teknik crawling menggunakan IG Comment Exporter dari tanggal 17 November hingga 5 Desember 2024,menghasilkan 400 komentar yang kemudian diproses melalui tahapan cleaning,
preprocessing, translate, dan pelabelan data. Hasil akhir menunjukkan bahwa dari 304 komentar yang valid, 63% tergolong sentimen positif, 34% netral, dan hanya 3%
negatif. Temuan ini mencerminkan dominasi opini positif masyarakat terhadap fase grup M6, sekaligus menunjukkan efektivitas metode Naïve Bayes dalam melakukan
klasifikasi sentimen berbasis teks di media sosial. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pemahaman persepsi publik terhadap konten esports di
Indonesia serta menjadi acuan dalam pengembangan sistem analisis sentimen otomatis.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Universitas Baturaja > Fakultas Teknik dan Komputer > Informatika
UBR > Informatika
Divisions: Fakultas Teknik dan Komputer > Informatika
Library of Congress Subject Areas > UBR > Informatika
Depositing User: Yudith UNBARA
Date Deposited: 23 May 2026 02:20
Last Modified: 23 May 2026 02:20
URI: https://repository.unbara.ac.id/id/eprint/2566

Actions (login required)

View Item
View Item